СберSenior Data Scientist
Москва
Команда создает систему для автономного мониторинга и анализа поведения ИИ-агентов банка. Вы будете разрабатывать и внедрять модели и агентные решения для детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматического поиска корневых причин, обеспечивая надежность ИИ-сервисов
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonNumPyPandasВекторные базы данныхScikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostOptunaHyperoptOpenTelemetryPrometheusGrafanaGit
Задачи
- •Разработка и внедрение ИИ-агентов и ML-моделей для мониторинга
- •Исследование и адаптация методов LLM, RAG и LLM-as-a-Judge
- •Проектирование и реализация пайплайнов данных и обучающих процессов
- •Ведение проекта от прототипа до продакшена и поддержка решений
- •Интеграция моделей с MLOps и взаимодействие с командами валидации
Обязательно
- •Глубокие знания математической статистики и алгоритмов ML
- •Опыт полного цикла Data Science/ML не менее 5 лет
- •Умение проводить R&D, формулировать и проверять гипотезы
- •Владение инструментами для анализа и экспериментов: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn
- •Опыт с бустинговыми библиотеками: XGBoost, LightGBM, CatBoost
- •Чистый модульный код на Python и опыт работы с Git
Будет плюсом
- •Опыт разработки агентных систем и их оркестрации
- •Опыт работы с трейсами и метаданными (OpenAI, Arize, LangSmith)
- •Опыт работы с векторными базами данных
- •Знание observability-стека: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana
- •Публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM
