СберSenior Data Scientist
гибрид, Москва
Команда по Data Science развивает генеративный ИИ и внедряет ML/AI‑решения для бизнес‑линий страховой компании. Вы будете строить модели, RAG‑системы и AI‑агентов, интегрируя их в корпоративные процессы для улучшения клиентского опыта и автоматизации операций.
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchScikit-learnpandasnumpySQLAlchemyMatplotlib/SeabornGitLLMRAG
Задачи
- •Проведение EDA и построение моделей на основе данных
- •Разработка и внедрение AI‑агентов и RAG‑систем
- •Проектирование архитектуры приложений и пайплайнов обработки запросов
- •Написание и оптимизация промптов, управление взаимодействием с LLM
- •Интеграция решений с корпоративными системами
- •Создание автономных бизнес‑процессов в компании
Обязательно
- •Опыт разработки на Python и использование библиотек pytorch, pandas, numpy
- •Практический опыт в NLP: векторизация, классификация, построение RAG и дообучение моделей
- •Умение писать поддерживаемый код, участие в код‑ревью и формировании технических подходов
- •Знание классических алгоритмов ML и методов обучения нейросетей (transfer learning, fine tuning)
- •Навыки работы с SQLAlchemy и интеграции решений в промышленные среды
- •Опыт работы с Git
Будет плюсом
- •LangChain / LangGraph
- •Базовые навыки работы с OracleDB / PostgreSQL
- •Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM
- •Опыт разработки чат‑ботов и продакшн‑внедрения ML/AI‑решений
- •Навыки контейнеризации (Docker) и работа с async/threading
- •Опыт работы с генеративными моделями и созданием AI‑агентов
