АльфаSenior data scientist (разработки рисковых розничных моделей)
офис, Москва
Работа в департаменте машинного обучения крупнейшего банка над разработкой и выводом в прод моделей кредитного риска для розничного бизнеса. Модели повышают качество скоринга, автоматизируют принятие кредитных решений и уменьшают потери банка
ГрейдSenior
Стек
Pythonscikit-learnApache SparkHivenumpypandasxgboostlightgbmcatboostFeature StoreSQLJiraConfluenceBitbucket
Задачи
- •Разработка и поддержка моделей кредитного риска (PD, LGD, EAD, досрочки)
- •Создание и применение новых признаков, интеграция с Feature Store и онлайн-каскадами
- •Эксперименты с ML-подходами, включая RNN на платежных данных
- •Поведенческая аналитика и сегментация клиентов
- •Тестирование и оценка моделей на новых источниках данных
- •Публикации и оформление результатов в виде статей и кейсов
Обязательно
- •Высшее образование в физико-математическом или экономико-математическом направлении
- •Глубокие знания теории вероятностей и математической статистики
- •Опыт работы с методами машинного обучения (GLM, бустинг, случайные леса и т.п.)
- •Умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка и отбор признаков
- •Знание Python и библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost
- •Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или реляционными базами данных и SQL
- •Опыт работы с Jira/Confluence/Bitbucket; чтение специализированной литературы на английском
