АльфаSenior data scientist (разработка моделей рисков)
офис, Москва
Команда DS в банке разрабатывает и внедряет внутренние модели кредитного риска для юридических лиц (PD, оценка выручки, лимиты и др.). Роль фокусируется на создании признаков, экспериментах с ML/NN на реальных данных и выводе моделей в промышленную эксплуатацию
ГрейдSenior
Стек
PythonApache SparkHiveHadoopnumpypandasscikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostSQLFeature StoreImpalaJiraConfluenceBitbucket
Задачи
- •разработка и поддержка моделей кредитного риска (PD, лимиты, оценка выручки)
- •создание и внедрение признаков, работа с Feature Store и онлайн-каскадами
- •проведение экспериментов с ML и RNN для платежных и поведенческих данных
- •проведение поведенческой аналитики и сегментации клиентов
- •оценка и тестирование новых источников данных для моделей
- •подготовка результатов для публикаций и внутренних материалов
Обязательно
- •высшее физико-математическое или экономико-математическое образование
- •глубокие знания теории вероятностей, математической статистики и методов ML
- •умение работать с данными: анализ, очистка, подготовка и отбор признаков
- •навыки написания SQL-запросов
- •опыт работы с Python и библиотеками numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/catboost
- •опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или реляционными СУБД
- •умение работать с Jira/Confluence/Bitbucket
Будет плюсом
- •опыт работы с юридическими лицами и понимание бухгалтерской/финансовой отчетности
