СберSenior Data Scientist (R&D NLP)
Москва
Команда R&D NLP разрабатывает мультиагентные LLM-системы, RAG и OSINT-решения для обработки миллионов документов; цель — быстрое прототипирование и вывод рабочих моделей в продакшн для трансформации бизнес-процессов
ГрейдSenior
Опыт3–6 лет
Стек
PythonPyTorchvector databasesDeepSpeedTransformersLLMRAGPyTorch Distributed
Задачи
- •Проектирование и разработка мультиагентных систем на базе LLM для мульти‑шаговых задач
- •Проектирование и разработка RAG и OSINT deep‑research систем для работы с миллионами документов
- •R&D: эксперименты с архитектурами, reasoning‑моделями и fine‑tuning
- •Оптимизация inference для высоких нагрузок
- •Построение data pipelines для обработки и индексации больших объёмов текстовых данных
- •Взаимодействие с продуктом: от идеи до продакшна менее 3 месяцев
Обязательно
- •production‑опыт разработки ML‑систем от 5 лет
- •глубокое понимание LLM архитектур (Transformers, attention)
- •практический опыт с RAG, vector databases и retrieval strategies
- •опыт распределённых вычислений (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
- •умение писать эффективный production‑код на Python
Будет плюсом
- •опыт работы с information retrieval системами
- •опыт построения мультиагентных систем
- •опыт fine‑tuning больших языковых моделей
- •знание подходов prompt engineering и chain‑of‑thought reasoning
