СберSenior Data Scientist (R&D NLP)
гибрид, Москва
Команда R&D NLP разрабатывает LLM‑сервисы и мультиагентные системы для поиска и анализа миллионов документов, ускоряя цифровую трансформацию бизнес‑процессов. Роль Senior Data Scientist (R&D NLP): от прототипа до продакшна решений на базе современных LLM
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
PythonPyTorchvector databasesDeepSpeedTransformersembedding modelsretrieval strategiesPyTorch Distributed
Задачи
- •Проектирование и разработка мультиагентных систем на базе LLM для мульти‑шаговых задач
- •Проектирование и разработка RAG и OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
- •R&D в NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning‑моделями и fine‑tuning
- •Оптимизация inference для работы под высокими нагрузками
- •Построение data pipelines для обработки и индексации больших объёмов текстовых данных
- •Взаимодействие с продуктом: от идеи до продакшна менее 3 месяцев
Обязательно
- •опыт production‑разработки ML‑систем от 5 лет
- •глубокое понимание современных LLM‑архитектур (Transformers, attention)
- •практический опыт с RAG: vector databases и embedding models
- •опыт работы с распределёнными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
- •Python на уровне написания эффективного production кода
Будет плюсом
- •опыт работы с information retrieval системами
- •опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
- •опыт fine‑tuning больших языковых моделей
- •знание prompt engineering и chain‑of‑thought reasoning
