ПСБSenior Data Scientist
гибрид, Москва
Команда Data Science развивает и внедряет ML-модели для бизнес-аналитики и продуктовых решений. Вы будете строить модели от гипотезы до продакшна, заниматься фичеринжем над большими данными, мониторить дрифт и запускать A/B эксперименты для повышения метрик бизнеса.
ГрейдSenior
Опыт3–5 лет
Стек
PythonPyTorch/TensorFlowClickHousePySparkPandasNumPyScikit-learnXGBoostLGBMSQLGitAirflowKubeflowSnowflakeBigQueryDask
Задачи
- •Разработка и продакшенизация моделей (классификация, регрессия, рекомендательные системы, оптимизация)
- •Извлечение данных и feature engineering из больших объёмов данных с помощью SQL и распределённых инструментов
- •Развёртывание моделей, мониторинг дрифта и организация ретрейнинга
- •Проведение A/B тестов и казуального анализа для поиска бизнес-инсайтов
- •Ревью кода джуниоров и сопровождение технического бэклога команды
Обязательно
- •3–5 лет коммерческого опыта в DS/ML, минимум 1 год на сеньорской роли
- •Высокий уровень Python (Pandas, NumPy, чистый модульный код)
- •Опыт с ML-алгоритмами: XGBoost, LGBM, градиентный бустинг, временные ряды
- •Опыт с PyTorch или TensorFlow
- •Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
- •Опыт работы с ClickHouse/Snowflake/BigQuery/Dask/Spark (PySpark)
- •Знание Git и базовые знания Airflow/Kubeflow; статистика для A/B тестов
