СберSenior Data Scientist (команда вклады)
гибрид, Москва
Команда разрабатывает AI‑агентов для продукта сбережений; роль предполагает создание предиктивных и NLP-моделей для персонализации предложений и принятия решений. Результат влияет на конверсию и качество клиентских предложений через продакшен‑модели и мониторинг.
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorchSQLscikit-learnpandasnumpyCatBoostLightGBMXGBoostTensorFlowKerasBERT
Задачи
- •разработка предиктивных моделей на табличных данных для персонализации предложений
- •построение и fine-tuning NLP-моделей: извлечение сущностей и классификация текстов
- •перевод бизнес-гипотез в production: EDA, фичеринжиниринг и моделирование
- •проведение A/B-тестов и настройка мониторинга моделей в продакшне
- •работа с данными через SQL и реляционные базы данных
Обязательно
- •уверенный Python и библиотеки pandas, numpy, визуализация
- •опыт работы с scikit-learn и классическими ML-алгоритмами
- •глубокое понимание градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и ансамблей
- •опыт разработки нейросетевых моделей на PyTorch/Keras/TensorFlow
- •построение предиктивных моделей на табличных данных
- •понимание статистики и процесса A/B-тестирования
- •уверенная работа с SQL и реляционными базами данных
Будет плюсом
- •опыт в финансовой или смежных отраслях
