СберSenior Data Scientist (команда оптимизации расходов)
офис, Москва
Команда создаёт ML-пайплайн для интеллектуального мониторинга и оптимизации серверной инфраструктуры банка. Будешь развивать модели обнаружения аномалий, предиктивное прогнозирование нагрузок и интеграцию решений в систему мониторинга для сокращения сбоев и расходов
ГрейдSenior
Стек
PythonPyTorch/TensorFlowPostgreSQLSparkPandasNumPyScikit-LearnHadoopHDFSImpalaHiveSQL
Задачи
- •Разработка и внедрение моделей обнаружения отклонений в работе серверов
- •Создание пайплайнов сбора, очистки и подготовки данных из распределённых источников
- •Исследование данных и выявление зависимостей между внутренними сервисами
- •Развитие ML-компонентов, тестирование и улучшение алгоритмов
- •Интеграция моделей и пайплайнов в инфраструктуру мониторинга банка
Обязательно
- •Уверенное владение Python
- •Опыт с библиотеками Pandas и NumPy
- •Опыт с ML-фреймворками (Scikit-Learn, PyTorch или TensorFlow)
- •Опыт работы с SQL и PostgreSQL
- •Опыт с Hadoop и/или Spark
- •Понимание анализа временных рядов и методов математической оптимизации
Будет плюсом
- •Знакомство с prompt engineering и LLM
- •Уверенное использование HUE для работы с HDFS и запросов в Impala/Hive
