СберSenior Data Scientist (Центр цифровых решений)
офис, Москва
Небольшая команда разрабатывает LLM‑агентов, мультиагентные системы и графы знаний для повышения эффективности. Роль включает создание production‑пайплайнов, мониторинг качества агентов и превращение исследовательских решений в рабочие ML‑сервисы
ГрейдSenior
Опыт1–3 года
Стек
PythonPyTorchFastAPILangChainLangGraphRAGвекторные БДMLOpsDockerGit
Задачи
- •Проектировать LLM‑агентов и мультиагентные системы, управлять памятью и планированием
- •Организовать вызов внешних инструментов (function calling) в архитектуре агентов
- •Проводить эксперименты: оптимизация промптов, гиперпараметров и стратегий семплирования
- •Строить production‑пайплайн с логированием, трейсингом, мониторингом качества и затрат токенов
- •Внедрять автоматические метрики успеха, проводить бэктесты и оценку эффективности
Обязательно
- •опыт с LLM‑ агентами: от 2 лет с агентами или 4+ лет в DS/ML из которых ≥1 год с агентами
- •экспертный Python: асинхронность, Pydantic, типизация, тестирование недетерминированного поведения
- •уверенная работа с PyTorch
- •глубокое понимание LLM: контекст, function calling, архитектуры моделей
- •опыт разработки AI‑агентов и production‑решений (LangChain/LangGraph, MLOps‑подход)
- •backend‑разработка REST API (FastAPI) и работа с LLM API, понимание RAG и векторных БД
- •опыт разработки высоконагруженных систем и владение инструментами разработки (Git, Docker)
Будет плюсом
- •опыт fine‑tuning LLM (LoRA/QLoRA)
- •знание методов RL/DPO и распределённого обучения
- •дополнительный опыт с multi‑agent системами
