OzonSenior Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
офис, удалёнка, гибрид, Москва
Команда антифрода Ozon Банка работает над детекцией мошенничества и скорингом кредитных продуктов. Вы будете развивать и деплоить ML-модели полного цикла, строить графовую аналитику, настраивать мониторинг и интегрировать внешние скоринговые источники для уменьшения рисков и экономического ущерба
ГрейдSenior
Опытот 3 лет
Стек
PythonSparkClickHouseMLflowVerticaGraph DBSQL
Задачи
- •Разрабатывать и поддерживать ML-модели онбордингового и транзакционного скоринга
- •Строить фича-инжиниринг и проводить анализ аномалий и паттернов мошенничества
- •Развивать и применять графовую аналитику для антифрода
- •Настраивать мониторинг продакшн-моделей: алерты, дрейф, реакция на инциденты
- •Интегрировать внешние источники скорингов и взаимодействовать с поставщиками, закупками и юристами
- •Автоматизировать обработку данных и участвовать в создании realtime ML-сервисов и правил-эвристик
Обязательно
- •опыт в Data Science от 3 лет, минимум 1–2 года в антифроде или кредитном скоринге
- •уверенное владение Python и библиотеками для анализа и ML
- •глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и практика их применения
- •опыт полного ML-жизненного цикла: фича-инжиниринг, деплой и мониторинг в проде; опыт с MLflow или аналогом
- •отличные знания SQL и умение писать сложные запросы (включая оконные функции); опыт с большими данными (ClickHouse / Vertica / Spark)
- •бизнес-ориентированность и умение оценивать экономический эффект модели
Будет плюсом
- •опыт построения realtime-моделей и их интеграции в продукты
- •опыт с графовыми методами и графовыми базами данных
- •опыт интеграции и переговоров с внешними поставщиками скорингов
- •опыт наставничества и менторства
- •знание регуляторики ЦБ в части антифрода
