СберSenior Data Scientist / AI Researcher
офис, гибрид, Москва
Команда строит мультиагентную систему для автономного мониторинга и объяснимого анализа работы ИИ-агентов банка. Вы будете исследовать и внедрять ML/LLM-решения для детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации корневых причин в проде
ГрейдSenior
Опытот 5 лет
Стек
PythonNumPyPandasScikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostOptunaGitPolars
Задачи
- •разработка и внедрение ИИ-агентов и классических ML-моделей для мониторинга и детекции аномалий
- •исследование и настройка LLM, LLM-as-a-Judge и RAG для улучшения качества мониторинга
- •пилотирование и доведение решений от прототипа до продакшена с последующим сопровождением
- •проектирование пайплайнов для работы с трейсами агентов и обучения моделей
- •интеграция моделей в MLOps-экосистему и взаимодействие с командами разработки и валидации
Обязательно
- •глубокое знание математической статистики и алгоритмов классического ML и нейросетевых архитектур
- •опыт работы в Data Science / ML с полным циклом разработки от исследований до продакшена от 5 лет
- •уверенное владение Python и написание чистого модульного кода
- •опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn
- •опыт с бустинговыми алгоритмами: XGBoost, LightGBM, CatBoost
- •опыт работы с инструментами для настройки гиперпараметров (Optuna/Hyperopt)
- •опыт работы с Git
Будет плюсом
- •опыт разработки агентных систем и ИИ-агентов
- •опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (Arize Phoenix, LangSmith, OpenAI)
- •опыт работы с векторными базами данных
- •знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana)
- •публикации или вклад в open-source по ML/NLP/LLM
