СберSenior Agentic Engineer (Перспективный AI)
Москва
Команда строит прототипы и MVP мультимодальных AI-агентов и корпоративных ассистентов. Роль — проектировать и развивать агентные сценарии, память и инструменты, чтобы перевести идеи в масштабируемые рабочие решения для бизнеса
ГрейдSenior
Стек
OpenClawHermesVector databasesDocker ComposeLLM APIMCP
Задачи
- •Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем
- •Проектировать сценарии планирования, использования инструментов и обработку ошибок
- •Инженерить краткосрочную и долгосрочную память агента
- •Разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
- •Тестировать и оценивать компромиссы модель/производительность/качество/стабильность
Обязательно
- •Опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
- •Практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
- •Опыт работы с векторными базами данных
- •Опыт с Docker Compose и инфраструктурными компонентами backend
- •Понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики)
- •Умение быстро прототипировать без потери инженерной дисциплины
