Лемана ПРОРуководитель практики (DS/наука о данных)
Москва
Руководство практикой Data Science: планирование ресурсов, запуск R&D и разработка production-ready ML/AI решений и платформ. Работа направлена на улучшение качества бизнес‑решений через исследования, моделирование и поддержку ML-пайплайнов
ГрейдLead
Опытот 5 лет
Стек
PythonFastAPISQLKubernetesscikit-learnnumpypandasCatBoostLightGBMXGBoostDockerCI/CDGitHuggingFaceLangChainOpenAI APILlamaIndexPrometheusGrafanaMLflowAWSGCPAzure
Задачи
- •сценарное планирование ресурсов для DS-направлений
- •развитие технологий ML/AI и оценка их применимости для бизнеса
- •лидерство направлений, проектов и проведение R&D
- •дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения
- •построение и оптимизация пайплайнов от признаков до продакшна
- •продуктовая интеграция и поддержка работоспособности ML-решений
Обязательно
- •техническое образование
- •опыт работы в Data Science (ML/AI) от 5 лет
- •опыт на лидерской позиции от 3 лет
- •умение проверять статистические гипотезы и знание метрик валидации моделей
- •уверенное знание Python и классического стека ML-библиотек и backend-фреймворков (FastAPI, gRPC)
- •опыт обучения моделей градиентного бустинга (CatBoost/LightGBM/XGBoost)
- •владение MLOps/DevOps практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD), опыт работы с Git и реляционными СУБД (SQL)
Будет плюсом
- •опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне
- •знание экосистемы LLM и GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API, LlamaIndex)
- •опыт работы с системами логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, MLflow)
- •опыт работы с GPU-кластерами и облачными провайдерами (AWS/GCP/Azure)
