Лемана ПРОРуководитель практики (DS/наука о данных)
офис, Москва
Руководитель практики в команде Data Science — развитие технологий ML/AI, запуск исследований и продуктов на основе моделей, обеспечение продакшен-эксплуатации платформ и качества данных, поддержка бизнес-решений через ML-инициативы
ГрейдLead
Опытот 5 лет
Стек
PythonFastAPISQLKubernetesscikit-learnnumpypandasCatboostLightGBMXGBoostDockerCI/CDGitHuggingFaceLangChainOpenAI APILlamaIndexPrometheusGrafanaMLflowGPU-кластеры
Задачи
- •сценарное планирование ресурсов для DS в зависимости от внешних и внутренних факторов
- •оценка применимости ML/AI-технологий и запуск исследований в условиях ограниченных ресурсов
- •дизайн, разработка и тюнинг моделей машинного обучения
- •построение и оптимизация пайплайнов от признаков до обучения моделей и продуктизация ML-решений
- •обеспечение работоспособности решений и контроль качества получаемых данных
- •проведение аналитических исследований и R&D на больших данных, выбор архитектурных решений
Обязательно
- •техническое образование
- •опыт работы в data science (ML/AI) от 5 лет
- •опыт работы на лидерской позиции от 3 лет
- •уверенное знание Python и классических библиотек для ML/анализа данных (scikit-learn, numpy, pandas) и современных бэкенд-фреймворков (FastAPI, gRPC)
- •опыт обучения моделей градиентного бустинга (Catboost / LightGBM / XGBoost) и знание SQL/реляционных СУБД
- •опыт проектирования и эксплуатации AI/ML-платформ в продакшне и владение MLOps/DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- •опыт работы с GPU-кластерами и знание экосистемы LLM/GenAI (HuggingFace, LangChain, OpenAI API и др.)
