Руководитель направления повышения эффективности процессов розничного кредитования
гибрид, Москва
Руководство направлением повышения эффективности процессов розничного кредитования: разработка требований и интеграция ML‑моделей, аналитика больших данных и оценка влияния на ключевые метрики продаж и доходности
ГрейдLead
Стек
PythonSQL
Задачи
- •Формирование предложений по повышению эффективности процессов потребительского кредитования
- •Разработка требований к ML‑моделям и их встраивание в бизнес‑процессы
- •Мониторинг эффективности ML‑моделей и подготовка предложений по оптимизации
- •Оценка влияния моделей на ключевые метрики (продажи, доходность, рентабельность капитала)
- •Аналитика больших данных для обоснования изменений в процессах
Обязательно
- •Высшее образование
- •Знание продуктов розничного потребительского кредитования или МФО
- •Опыт управления кредитным портфелем
- •Знание процесса кросс‑продаж (CRM)
- •Знания по разработке ML‑моделей
- •Навыки работы с большими данными (SQL, Python)
- •Знание процесса ценообразования розничных продуктов