АльфаРуководитель направления интеллектуального анализа данных
удалёнка, Москва
Руководство небольшой командой Data Science для разработки, обучения и промышленного внедрения моделей на табличных данных. Работа с источниками данных и MLOps-поддержкой, презентация результатов бизнесу и оптимизация процессов банка
ГрейдLead
Стек
PythonSparkHiveHadoopLightGBMXGBoostCatBoostScikit-LearnPandasNumPyImpala
Задачи
- •управление командой DS (до 5 человек)
- •обучение ML-моделей (классическое ML и нейросети)
- •тестирование новых источников данных для моделей
- •генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов
- •внедрение моделей в промышленные процессы совместно с DE, MLOps и мониторингом
- •презентация результатов и обсуждение применения моделей с бизнесом
Обязательно
- •опыт управления командой разработки ML-моделей
- •знание классического ML и опыт обучения нейросетей
- •промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
- •уверенное владение ML-стеком Python: LightGBM/XGBoost/CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy
- •умение работать со Spark, Hadoop, Hive, Impala
- •опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности
- •опыт внедрения моделей в бизнес-процессы
