СберРуководитель команды базовых инструментов и эффективности инфраструктуры
офис, гибрид, Москва
Руководство командой платформы обучения моделей, которая разворачивает, поддерживает и развивает ML‑инфраструктуру и инструменты для подготовки данных и проведения экспериментов. Роль важна для ускорения работы инженеров и обеспечения стабильности экспериментов и использования ресурсов.
ГрейдLead
Опытот 3 лет
Стек
PythonKubernetesSQLDockerLinuxGrafanaVictoriaMetricsELKOTLPPySparkAirflowMLflowJupyterHubRaySLURMvLLMW&BGitLab CIpytestLustre
Задачи
- •управление командой: найм, 1-1, мотивация и развитие
- •постановка задач, операционное ревью и квартальное планирование целей
- •разворачивание, предоставление и развитие ML‑инфраструктуры и платформы
- •интеграция инструментов LLM и окружений для экспериментов и подготовки данных
- •мониторинг, обеспечение бесперебойной работы и оценка утилизации ресурсов
- •внедрение механизмов fair‑share и оптимизация использования аппаратных ресурсов
Обязательно
- •опыт руководства командой 5+ сотрудников не менее 3 лет
- •уверенные знания Python3 и опыт разработки/автоматизации на Linux/bash
- •опыт с Kubernetes и контейнеризацией (Docker)
- •опыт с инструментами мониторинга и логирования (Grafana, VictoriaMetrics, ELK, OTLP)
- •опыт разворачивания и эксплуатации ML‑окружений: Spark (PySpark), Airflow, MLflow, JupyterHub
- •понимание практик DevOps, IaaC и self‑service платформ
- •опыт работы с CI (GitLab CI) и автоматизацией тестирования (pytest)
