Т-БанкRisk Data Scientist в отдел разработки скоринговых моделей
гибрид, Москва
Команда разработки скоринговых моделей строит и внедряет ML-решения для оценки кредитного риска и повышения доходности бизнеса. Вы будете анализировать данные, разрабатывать и автоматизировать модели, интегрировать их в онлайн-скоринг и улучшать мониторинг качества моделей
Стек
PythonScikit-learnPostgreSQLApache AirflowGreenplumpandasNumPyLightGBMCatBoostPyTorchGitвизуализация (Plotly, Matplotlib)
Задачи
- •Искать точки роста в моделях за счёт новых внутренних и внешних данных
- •Готовить и чистить данные для применения в ML-процессах
- •Разрабатывать и обучать скоринговые модели для кредитных продуктов
- •Внедрять модели в онлайн-скоринг и интегрировать их в продакшен-процессы
- •Автоматизировать регулярное улучшение моделей и пайплайны обучения
- •Настраивать мониторинг моделей и триггеры деградации
Обязательно
- •Уверенные знания ML и анализа данных
- •Опыт разработки на Python и работы с ML-библиотеками
- •Знание SQL и опыт с PostgreSQL и Greenplum
- •Опыт внедрения моделей в онлайн-скоринг кредитных продуктов
- •Опыт автоматизации ML-пайплайнов и мониторинга моделей
Будет плюсом
- •Навык разработки Python-библиотек
- •Опыт управления проектами и презентации результатов
