ЯндексРазработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)
офис, гибрид, Москва
Команда контент-системы товарного поиска работает над созданием и улучшением структуры товарной базы и сопоставлением предложений магазинов. Вы будете обучать и внедрять ML-модели для повышения качества карточек и скорости/точности сопоставления на миллиардах записей
ГрейдSenior
Стек
BERTNeural NetworksGradient BoostingC++Generative models
Задачи
- •Обучение и дообучение нейронных моделей для задач классификации и генерации контента
- •Разработка и внедрение моделей в продакшен, полный цикл от датасета до релиза
- •Кластеризация и сопоставление больших наборов товарных записей для product matching
- •Исследование новых ML-подходов и оптимизация trade-off между качеством и скоростью инференса
Обязательно
- •Опыт обучения ML-моделей и их внедрения в продакшен
- •Умение формулировать задачи в терминах ML и метрики качества
- •Знание различных алгоритмов и выбор подходящих решений
- •Ориентация на высокое качество конечного продукта
- •Готовность быстро осваивать новые технологии
Будет плюсом
- •Опыт дообучения больших моделей типа BERT
- •Опыт работы с генеративными моделями (large language models)
- •Опыт выстраивания ML-инфраструктуры и пайплайнов
- •Знание или готовность изучить C++
