Разработчик ML
офис, Москва
Команда разработки создает и внедряет ML-модели и сервисы для автоматизации бизнес‑процессов и улучшения пользовательских сервисов компании. Роль включает разработку моделей, интеграцию в продакшен и поддержку ML-пайплайнов.
Стек
PythonTensorFlowPostgreSQLKubernetesPyTorchscikit-learnDockerGitCI/CD
Задачи
- •Разработка и обучение ML-моделей для внутренних продуктов
- •Проектирование и развёртывание ML-сервисов в продакшен
- •Подготовка и обработка данных, построение ETL-пайплайнов
- •Автоматизация обучения и деплоя моделей (CI/CD, контейнеризация)
- •Мониторинг, отладка и оптимизация моделей в эксплуатации
Обязательно
- •Уверенное владение Python для разработки ML-решений
- •Опыт разработки и обучения моделей с TensorFlow или PyTorch
- •Знание библиотек для ML (scikit-learn и др.)
- •Навыки работы с SQL и реляционными базами данных
- •Опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы с системами оркестрации (Kubernetes)
- •Опыт работы с системами контроля версий (Git)
Будет плюсом
- •Опыт развёртывания ML в продакшен и мониторинга моделей
- •Знание MLOps-подходов и инструментов CI/CD
- •Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP)