СберРазработчик AI Агентов (AI HUB FINANCE)
гибрид, Москва
Команда AI Hub Финансы развивает централизованную платформу для разработки, хранения и исполнения AI‑агентов и ML‑моделей. Вы будете строить интеграции, self‑service интерфейсы и CI/CD для безопасного и масштабируемого развёртывания агентов, ускоряя автоматизацию внутренних процессов
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonFastAPIChromaKafkaLangChainGigaChainLangGraphAEF SDKGigatChatElasticsearchOpenSearchRabbitMQDockerKubernetesHelmJenkinsArgoCDStreamlitRAG
Задачи
- •Разработка, тестирование и внедрение AI‑агентов для автоматизации внутренних процессов
- •Автоматизация и поддержка CI/CD пайплайнов для AI‑агентов (Jenkins, ArgoCD)
- •Разработка self‑service интерфейсов для запуска и управления агентами
- •Интеграция агентов с GigatChat, базами данных, Kafka и поисковыми системами
- •Обеспечение надёжности, качества и кибербезопасности платформы агентов
- •Участие в стандартизации, рабочих группах и обмене практиками между блоками
Обязательно
- •Опыт разработки AI‑агентов с LangChain, GigaChain, LangGraph или AEF SDK
- •Знание и опыт работы с LLM (GigatChat и аналоги)
- •Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)
- •Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch/OpenSearch)
- •Опыт работы с системами очередей/стриминга (Kafka, RabbitMQ)
- •Практический опыт с Docker, Kubernetes и Helm
- •Опыт настройки CI/CD для сервисов (Jenkins, ArgoCD)
Будет плюсом
- •Опыт разработки AI‑агентов для внутренней автоматизации (IT‑поддержка, аналитика, отчётность)
- •Знание бизнес‑процессов Сбера и корпоративной культуры
- •Опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)
- •Опыт разработки микросервисной архитектуры
- •Понимание MLOps / LLM Ops практик
- •Навыки написания и поддержки технической документации
