Т-БанкПортфельный аналитик — LTV
офис, удалёнка, Москва
Команда LTV строит финансовые, скоринговые и прогнозные модели для оценки экосистемной доходности и оптимизации прибыли на клиента. Работа с данными и моделями влияет на продуктовые решения, PnL и кросс‑сель стратегии компании.
ГрейдMiddle
Стек
PythonSQLDWHLTV‑моделиNPV‑моделиML‑модели
Задачи
- •Анализ больших массивов данных и поиск причинно‑следственных связей
- •Разработка моделей на Python (ML, NPV, LTV)
- •Проектирование и адаптация скоринговых решений под бизнес‑процессы
- •Подготовка технических заданий и контроль реализации моделей
- •Мониторинг действующих моделей и оценка их качества и эффективности
- •Проведение и анализ A/B‑тестов для оценки решений
Обязательно
- •Высшее техническое образование
- •Знание Python
- •Знание SQL
- •Знание теории вероятностей и математической статистики
Будет плюсом
- •Опыт построения скоринговых моделей
- •Опыт построения NPV‑моделей
- •Знание банковских процессов
