КасперскийMLOps
Москва
Команда SS-infra ищет MLOps-инженера для проектирования и поддержки ML-инфраструктуры: GPU-кластеров, ML-пайплайнов, CI/CD моделей и мониторинга production-моделей. Работа важна для стабильного и безопасного вывода моделей в прод и поддержания ML-операций
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 2 лет
Стек
PythonKubernetesDockerTerraformGitLab CIJenkinsHelmMLflowKubeflowAirflowvLLMTritonTGINVIDIACUDAKueueVolcanoPrometheusGrafanaLokiAnsible
Задачи
- •Проектировать архитектуру AI/ML-систем от прототипа до production
- •Внедрять и настраивать GPU-планировщики для шаринга нагрузки на железе
- •Проектировать и поддерживать ML‑пайплайны (обучение, валидация, деплой)
- •Реализовывать CI/CD для моделей: версионирование данных, моделей и экспериментов
- •Мониторить production-модели: drift detection и performance tracking
- •Деплоить и оптимизировать inference/LLM‑серверы (vLLM, TGI, Triton)
Обязательно
- •Опыт от 2 лет в MLOps/DevOps с ML‑спецификой
- •Уверенное владение Python
- •Production‑опыт с Docker и Kubernetes (Helm, управление кластерами)
- •Опыт CI/CD и GitOps (GitLab CI, Jenkins)
- •Глубокие знания Linux
- •Terraform или Ansible для IaC
- •Опыт построения/управления GPU‑кластерами (NVIDIA, CUDA) и работы с GPU‑планировщиками (Kueue, Volcano, Run:ai)
Будет плюсом
- •Опыт работы с LLM и inference‑серверами (vLLM, TGI, Triton)
- •Знакомство со стеком: GitLab, Nginx, Kafka, RabbitMQ, Elasticsearch, Loki, Grafana, Vault, Keycloak
- •Понимание multi‑tenant GPU‑шаринга (MIG, MPS, time‑slicing)
- •Опыт с Talos OS / Flatcar
- •Опыт построения гетерогенной инфраструктуры (on‑prem + облака)
