MLOps-инженер
Команда DevOps/MLOps, работающая над масштабными проектами ML; вы будете строить и поддерживать пайплайны, деплой моделей и мониторинг, чтобы обеспечить воспроизводимость и надёжную доставку моделей в прод
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 5 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLKubernetesDockerHelmGitLab CIJenkinsAirflowKubeflow PipelinesMLflowClearMLW&BBentoMLTritonSeldonMinIOS3ClickHousePrometheusGrafanaEvidently
Задачи
- •Проектирование и сопровождение ML-пайплайнов
- •Автоматизация CI/CD для ML-сервисов
- •Развёртывание моделей в прод окружении
- •Настройка мониторинга инфраструктуры и ML-мониторинга
- •Обеспечение воспроизводимости и tracking экспериментов
- •Адоптация инфраструктуры под GPU при необходимости
Обязательно
- •Суммарный опыт от 5 лет
- •Опыт DevOps/MLOps от 3 лет
- •Уверенное знание Python (FastAPI, скрипты)
- •Опыт с Docker и Kubernetes (Helm, K8s operators) от 3 лет
- •Опыт настройки CI/CD (GitLab CI / Jenkins)
- •Опыт с ML-пайплайнами (Airflow / Kubeflow Pipelines)
- •Опыт развертывания моделей (FastAPI / BentoML / Triton / Seldon)
Будет плюсом
- •Опыт с LLM (vLLM, TGI, Ollama)
- •Опыт с RAG (LlamaIndex, LangChain, Langfuse)
- •Опыт с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector)
- •Опыт работы с GPU (CUDA, NVIDIA)