NavioMLOps инженер
офис, Москва
Команда развивает MLOps-инфраструктуру для обучения, валидации и развёртывания ML-моделей автономного вождения. Роль важна для стабильного деплоя моделей на GPU‑инфраструктуру и обеспечения качества сервисов, которые управляют автопарком
ГрейдMiddle
Опыт1–3 года
Стек
PythonKubeflowDockerKubernetesClearMLMLflowGPUCI/CDLinux
Задачи
- •Проектирование и поддержка MLOps‑пайплайнов для обучения и деплоя моделей
- •Развёртывание и масштабирование моделей на Kubernetes с поддержкой GPU
- •Автоматизация CI/CD процессов для ML‑проектов
- •Интеграция и настройка инструментов MLOps (ClearML/MLflow/Kubeflow)
- •Разработка и сопровождение веб‑сервисов и API для моделей и сервисов данных
Обязательно
- •Опыт с MLOps инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow) от 1 года
- •Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации
- •Опыт контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes)
- •Опыт работы с GPU‑инфраструктурой в Kubernetes
- •Понимание CI/CD процессов и опыт их настройки
- •Понимание ML процессов и жизненного цикла моделей
- •Разработка веб‑сервисов и знание Linux с навыками администрирования
