СберMLOps Engineer
Москва
Команда развивает платформу для рекомендательных сценариев — среду для разработки, обучения и эксплуатации ML-моделей. Вы будете ускорять и автоматизировать вывод моделей в продакшен, повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-пайплайнов
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonMLflowApache SparkKubernetesAirflowCI/CDGPU
Задачи
- •развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production
- •автоматизировать тестирование, развертывание и обновление ML-моделей
- •развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей
- •интегрировать ML-процессы с Airflow и Apache Spark и поддерживать Kubernetes-инфраструктуру
- •строить CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд
- •повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем
Обязательно
- •опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering
- •уверенный Python
- •хорошее знание Kubernetes
- •опыт работы с MLflow, Airflow и Spark
- •понимание полного жизненного цикла ML-модели от эксперимента до production
- •опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем
Будет плюсом
- •опыт работы с рекомендательными системами
- •опыт с GPU-инфраструктурой
- •опыт в AI/LLM-проектах
