ПСБMLOps Engineer
Команда платформенной инженерии развивает инфраструктуру и сервисы для деплоя, версионирования и мониторинга ML/LLM-инференса. Роль нужна для повышения стабильности, производительности и снижения стоимости запуска моделей в продакшене
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
PythonKubernetesOpenShiftCI/CDvLLMTGIDeckHouse
Задачи
- •Разработка и развитие сервисов промышленного инференса моделей
- •Построение централизованного слоя доступа к моделям и AI‑сервисам
- •Разработка компонентов деплоя, версионирования и мониторинга моделей
- •Автоматизация CI/CD-пайплайнов для ML и AI-приложений
- •Развитие и оптимизация Kubernetes/OpenShift инфраструктуры для ML-нагрузок
- •Оптимизация производительности и стоимости inference‑нагрузок
Обязательно
- •Опыт работы ML/MLOps/Platform Engineer от 2 лет
- •Хорошее знание Python
- •Опыт работы с inference‑серверами (vLLM, TGI и др.) и LLM
- •Практический опыт работы с OpenShift и Kubernetes
- •Опыт построения CI/CD-пайплайнов для ML-приложений
- •Понимание жизненного цикла ML-моделей и MLOps‑практик
- •Навыки проектирования отказоустойчивых распределённых и высоконагруженных систем
