ASTONMLOps Engineer
офис, удалёнка, гибрид
Команда Data Platform ищет MLOps-инженера для разработки и сопровождения инфраструктуры ML: микросервисы, очереди и хранение в продакшне. Роль обеспечивает надёжный вывод моделей, обработку данных и производительность систем для бизнес-приложений.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonFastAPIPostgreSQLKafkaRedisMongoDBDockerKubernetesCeleryQdrantPydantic v2asynciothreadingmultiprocessingRabbitMQ
Задачи
- •Проектирование и разработка микросервисов для ML-инфраструктуры
- •Настройка и поддержка брокеров сообщений и очередей (retry, DLQ, дедупликация)
- •Оптимизация производительности, профилирование по CPU и памяти
- •Проектирование схем хранения данных и кеширование
- •Упаковка сервисов в Docker и поддержка деплоя в Kubernetes
Обязательно
- •опыт на позиции MLOps Engineer от 3 лет
- •глубокая экспертиза в Python, asyncio/threading/multiprocessing и профилирование
- •опыт с FastAPI и Pydantic v2, асинхронная архитектура
- •опыт с PostgreSQL, Redis и MongoDB, проектирование схем и индексация
- •знание Docker и Docker Compose, базовые знания Kubernetes
- •опыт настройки RabbitMQ, Kafka, Celery и реализации retry/dedup/DLQ
- •разработка микросервисов, кэширование и создание stateless-приложений, выделение высоконагруженных зон
Будет плюсом
- •умение быстро собирать интерфейс на HTMX/Bootstrap или на Streamlit
