Т-БанкML-тимлид — внедрение агентов
гибрид, Москва
Ведущий ML‑тим работает над внедрением автономных агентов в процессы обслуживания Т‑Банка: от разработки и оптимизации LLM до эксплуатации в продакшене. Задача — повысить качество сервиса и эффективность бизнес‑метрик через продуктовые ML‑решения
ГрейдLead
Опытот 2 лет
Стек
LLMдообучение LLMRetrieval Augmented Generation (RAG)промпт-инжинирингML-инфраструктураproduction deployment
Задачи
- •Формировать план развития и внедрения ИИ‑агентов в направлении обслуживания клиентов
- •Руководить командой ML‑инженеров: найм, развитие и выстраивание технических процессов
- •Проектировать и оптимизировать работу моделей, дообучать LLM и улучшать контекстную логику агентов
- •Разрабатывать систему оценки качества и метрики эффективности агентов
- •Обеспечивать стабильную работу агентов в промышленной среде и сопровождение продакшен‑решений
Обязательно
- •опыт работы с LLM от 2 лет и кейсы внедрения в продакшен
- •опыт управления командой ML‑инженеров
- •знание методов адаптации LLM: дообучение, RAG и промпт‑инжиниринг
- •ориентация на продуктовую разработку и достижение бизнес‑метрик
