Т-БанкML-тимлид в команду Динамического Ценообразования Платформы Эффективности
Ведущая ML‑команда платформиы эффективности: строите алгоритмы динамического ценообразования, uplift и рекламные модели, внедряете их в продакшен и масштабируете решения для роста выручки и оптимизации маркетинговых бюджетов
ГрейдLead
Опытот 5 лет
Стек
KubernetesMLOpsReinforcement LearningA/B testingUplift‑моделированиеRecSysNLPML
Задачи
- •Управлять ML‑командой, развивать техническую культуру и наставничать инженеров
- •Формулировать ML‑задачи и организовывать сбор и предобработку датасетов
- •Разрабатывать и экспериментировать с ML/Deep Learning моделями, сравнивать подходы
- •Проектировать и внедрять модели в продакшен через витрины данных и/или API‑микросервисы на Kubernetes
- •Настраивать мониторинг качества моделей и бизнес‑метрик, диагностировать и поддерживать ML‑пайплайны
- •Проводить дизайн и запуск A/B‑тестов и оценивать инкрементальность каналов
Обязательно
- •опыт работы в ML от 5 лет и минимум 2 года в роли руководителя ML‑команд
- •глубокие знания машинного обучения и Deep Learning
- •опыт полного цикла ML‑разработки и выстраивания процессов для команды
- •опыт внедрения моделей в продакшен и встраивания ML‑инфраструктуры (MLOps)
- •опыт проектирования архитектуры ML‑пайплайнов и ML System Design
- •опыт разработки и анализа A/B‑тестов
- •опыт управления распределёнными командами из 5+ человек и взаимодействия со стейкхолдерами
Будет плюсом
- •опыт работы в e‑commerce или крупном банке по внедрению ML в нефинансовые продукты
