ЯндексML-техлид в команду робота-доставщика
офис, Москва
Команда создаёт мультикамерное персепшн+E2E‑планирование для роботов‑доставщиков. Вы будете прототипировать решения по камерам, интегрировать их в инфраструктуру и запускать в продакшен для безопасной автономной доставки
ГрейдLead
Стек
C++Deep LearningComputer VisionROS
Задачи
- •Выбрать и обосновать подход для прототипа E2E‑планирования по камерам
- •Интегрировать прототип в инфраструктурный стек и продакшен
- •Настроить цикл обучения моделей и процедуру отбора сложных ситуаций
- •Организовать тестирование через закрытый контур в симуляторе
- •Вести проекты и координировать работу нескольких команд
Обязательно
- •Сильная база в Deep Learning
- •Сильная база в Computer Vision
- •Опыт внедрения ML‑решений в реальные продукты
- •Опыт работы техлидом в продакшен‑ML‑системах
Будет плюсом
- •Опыт с LLM/VLM/VLA‑подходами
- •Опыт работы с ROS
- •Умение писать промышленный код на C++
