ML-специалист
офис
Команда работает над ML-решениями для проектов в области информационной безопасности и коммуникаций: от подготовки данных и обучения моделей до деплоя в виде REST-сервисов и мониторинга качества. Роль важна для стабильной работы продакшн-моделей и автоматизации аналитики.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPyTorchSQLDockernumpypandasscikit-learnCatBoostXGBoostLightGBMtransformersGitAirflowREST APILinux
Задачи
- •сбор, очистка и нормализация данных
- •feature engineering и разработка ETL-пайплайнов
- •разработка и обучение моделей (классические и deep learning)
- •упаковка моделей в Docker и деплой как REST-сервисы
- •оптимизация скорости инференса
- •мониторинг качества моделей, выявление data/ concept drift и переобучение
Обязательно
- •опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн
- •уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas
- •опыт с ML-библиотеками: scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM
- •опыт работы с классическими ML-моделями и SOTA-подходами (включая NLP/CV)
- •навыки работы с SQL и Git
- •опыт с Docker и деплоем REST API
- •опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги) и знание Linux
Будет плюсом
- •опыт оптимизации DL-моделей с помощью ONNX или TensorRT
- •знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME)
- •опыт интеграции ML-моделей в продуктовые сервисы и взаимодействия с командами разработки
- •проактивная позиция и желание предлагать улучшения