АВ СофтАВ Софт

ML-специалист

офис

Команда работает над ML-решениями для проектов в области информационной безопасности и коммуникаций: от подготовки данных и обучения моделей до деплоя в виде REST-сервисов и мониторинга качества. Роль важна для стабильной работы продакшн-моделей и автоматизации аналитики.

ГрейдMiddle/Senior

Стек

PythonPyTorchSQLDockernumpypandasscikit-learnCatBoostXGBoostLightGBMtransformersGitAirflowREST APILinux

Задачи

  • сбор, очистка и нормализация данных
  • feature engineering и разработка ETL-пайплайнов
  • разработка и обучение моделей (классические и deep learning)
  • упаковка моделей в Docker и деплой как REST-сервисы
  • оптимизация скорости инференса
  • мониторинг качества моделей, выявление data/ concept drift и переобучение

Обязательно

  • опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн
  • уверенное знание Python и библиотек numpy, pandas
  • опыт с ML-библиотеками: scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM
  • опыт работы с классическими ML-моделями и SOTA-подходами (включая NLP/CV)
  • навыки работы с SQL и Git
  • опыт с Docker и деплоем REST API
  • опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги) и знание Linux

Будет плюсом

  • опыт оптимизации DL-моделей с помощью ONNX или TensorRT
  • знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME)
  • опыт интеграции ML-моделей в продуктовые сервисы и взаимодействия с командами разработки
  • проактивная позиция и желание предлагать улучшения
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT