Wildberries & RussML / Recsys Engineer в Товарные рекомендации
удалёнка, гибрид, Москва
Команда товарных рекомендаций разрабатывает модели и пайплайны для подбора похожих и сопутствующих товаров на платформе Wildberries. Задача — повысить релевантность рекомендаций, увеличить среднюю корзину и конверсию пользователей.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonScikit-learnPolarsPySparkNumPyXGBoostLightGBMCatBoostTransformersCLIPВекторные базы данныхANN
Задачи
- •Разрабатывать алгоритмы рекомендаций для сопутствующих и похожих товаров
- •Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины и конверсии
- •Оптимизировать и перестраивать пайплайн подготовки данных и обучения моделей
- •Обучать ранжирующие и эмбеддинговые модели, фьюзить табличные и контентные фичи
- •Исследовать и адаптировать современные VLM/мультимодальные подходы
Обязательно
- •Опыт работы в области ML от 3 лет
- •Опыт разработки рекомендательных систем и понимание их архитектур
- •Глубокие знания классического ML и опыт в DL, трансформерах и мультимодальных моделях
- •Практические навыки ETL/обработки данных: Polars/Pandas
- •Опыт работы с Numpy, Scipy и Scikit-learn
- •Опыт с бустинговыми моделями: XGBoost/LightGBM/CatBoost
- •Опыт разработки пайплайнов обучения и сериализации моделей
Будет плюсом
- •Опыт построения ETL-процессов с PySpark
- •Опыт работы с векторными базами данных и инструментами ANN для быстрых поисков
