Wildberries & RussML / Recsys Engineer в Персональные рекомендации
удалёнка, гибрид, Москва
Команда персонализации развивает рекомендательные системы, которые адаптируют выдачу на платформе Wildberries. Вы будете работать над моделями ранжирования и рекомендаций для главной страницы, повышая релевантность и ценность продукта для миллионов пользователей.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
Pythonscikit-learnSQLLightGBMPandasPolarsNumPySciPyXGBoostCatBoost
Задачи
- •Разработка и обучение рекомендательных и ранжировочных моделей
- •Проведение экспериментов и оценка качества рекомендаций
- •Исследование и внедрение современных подходов к рекомендациям
- •Оптимизация алгоритмов и структур данных для production-решений
- •Подготовка данных и разработка ETL/фич для ML-пайплайнов
Обязательно
- •опыт работы в ML от 3 лет
- •знание классического ML и DL
- •понимание принципов рекомендательных систем и опыт их разработки
- •опыт обучения моделей для массовой аудитории
- •опыт выкатки моделей в production
- •знание Python (Polars, Pandas, scikit-learn, NumPy, SciPy) и SQL
- •хорошее знание алгоритмов и структур данных
Будет плюсом
- •знание современных архитектур рекомендаций (OneRec, HSTU, DCN-v2)
