VKML-разработчик
гибрид, Москва
Команда развивает рекомендательную систему для продуктов с миллионами пользователей. Будете улучшать модели ранжирования, проводить A/B‑тесты и внедрять ML-алгоритмы в продакшенные сервисы, чтобы повысить вовлечение и поддержать авторов контента.
ГрейдMiddle/Senior
Опытот 3 лет
Стек
PythonSparkHadoopYTJavaSQL
Задачи
- •улучшать качество рекомендаций и ранжирования
- •анализировать поведение пользователей и потребление контента
- •выдвигать и проверять гипотезы, проводить A/B‑тесты
- •разбираться в новых технологиях и методах ML
- •принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
Обязательно
- •опыт работы в ML от трёх лет
- •знание классических алгоритмов и принципов ML
- •понимание алгоритмов и структур данных
- •уверенное владение Python и SQL
- •опыт с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и др.)
- •понимание подходов к построению рекомендательных систем
- •самостоятельность и проактивность
Будет плюсом
- •опыт в рекомендательных технологиях или смежных областях
- •опыт разработки сервисов на ОО-языках (C#, Java, C++ или Go)
- •умение воспроизвести статью в коде
