VKML разработчик
гибрид, Москва
Команда работает над end-to-end рекомендательной системой для ленты Ответов Mail.ru: от генерации факторов до обучения моделей и A/B-тестов. Цель — улучшать релевантность рекомендаций и удержание пользователей через быструю выдачу полезных ответов.
ГрейдJunior/Middle
Опыт1–3 года
Стек
HadoopSparkYTrealtime-сервисы
Задачи
- •Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
- •Перенос рекомендательных сервисов на единую контентную платформу (ЕКП)
- •Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
- •Проведение экспериментов и анализ A/B-тестов
- •Генерация идей и участие в проектировании рекомендательных сервисов
Обязательно
- •Опыт в ML от 2 лет
- •Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, YT)
- •Опыт работы с realtime-сервисами
- •Умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных
- •Навыки проведения экспериментов и анализа метрик
Будет плюсом
- •Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
- •Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
- •Опыт работы с ООП-языками (Java, C++)
