СберML- разработчик (валидация моделей)
офис, Москва
Команда оценки модельного риска для розничного кредитования; работа над валидацией LLM и классических ML-моделей, анализом их влияния на кредитный портфель и автоматизацией процессов валидации для внедрения в бизнес-процессы банка
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPyTorchSQLPySparkLLMpandasscikit-learn
Задачи
- •анализ результатов работы моделей и их влияния на кредитный портфель
- •поиск ошибок и проблем в моделях, разбор поведения алгоритмов
- •тестирование корректности моделей и разработка альтернативных алгоритмов
- •автоматизация алгоритмов валидации и подготовка к внедрению в процессы автовалидации
Обязательно
- •профильное IT/техническое образование
- •знание современных архитектур нейронных сетей (LLM) и уверенная работа с PyTorch
- •уверенные знания машинного обучения и статистического анализа
- •знание математической статистики, алгоритмов и структур данных
- •знание Python и основных библиотек анализа данных
- •знание SQL и PySpark, опыт работы с базами данных
Будет плюсом
- •опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
- •опыт работы в рисках и знание основ управления рисками в банке
