СберML- разработчик (валидация моделей)
офис, Москва
Команда управляет модельным риском в розничном кредитовании. Роль — валидация LLM и classic ML-моделей, анализ их влияния на кредитный портфель и автоматизация процедур автовалидации для снижения рисков и ошибок в моделях
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonPyTorchSQLPySparkLLMмашинное обучениеTorch
Задачи
- •анализ результатов работы ML-моделей и поиск ошибок
- •оценка влияния моделей на кредитный портфель банка
- •тестирование корректности моделей и разработка альтернативных алгоритмов
- •автоматизация алгоритмов валидации и интеграция в процессы автовалидации
Обязательно
- •профильное IT/техническое образование
- •знание современных архитектур нейросетей (LLM) и уверенное владение библиотекой torch
- •уверенные знания машинного обучения и статистического анализа
- •знание математической статистики, алгоритмов и структур данных
- •владение Python и основными библиотеками анализа данных
- •знание SQL и PySpark, навыки работы с базами данных
Будет плюсом
- •опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе
- •опыт работы в рисках и знание основ управления рисками в банке
