ЯндексML-разработчик в Рекламу
Команда работает над нейросетями для подбора и ранжирования рекламы: вы будете исследовать современные архитектуры, обучать большие трансформеры на петабайтах данных и внедрять модели в realtime-сервисы рекламы, чтобы повысить релевантность и доходность продукта
Стек
PythonPyTorchTensorFlowC++Transformers
Задачи
- •Исследование и разработка трансформерных моделей для ранжирования и рекомендаций
- •Обучение моделей на больших объёмах данных (петабайты) и оптимизация качества
- •Внедрение и интеграция моделей в продакшен realtime-сервисы рекламы
- •Проведение прикладных исследований и экспериментов для повышения эффективности моделей
- •Оптимизация моделей и инфраструктуры обучения для скорости и масштабируемости
Обязательно
- •Отличное владение математикой
- •Понимание основных принципов машинного обучения
- •Опыт работы с глубинным обучением
- •Практический опыт применения PyTorch или TensorFlow
- •Знание принципов и архитектур рекомендательных систем
- •Интерес к современным исследованиям и SOTA в RecSys
Будет плюсом
- •Глубокие знания NLP и Deep Learning
- •Опыт распределённого обучения нейросетей
- •Экспертный уровень владения C++
