ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду управления субсидиями Яндекс Go

Команда занимается управлением субсидий в реальном времени для Яндекс Go. Вы будете вести полный цикл ML‑проекта: формализовать задачи совместно с бизнесом, готовить данные, строить и внедрять модели чтобы улучшать соотношение спроса и предложения и повышать эффективность сервиса

ГрейдMiddle/Senior

Стек

Pythonscikit-learnSparkXGBoostCatBoostPandasSQLPyTorchMapReduceSeabornMatplotlib

Задачи

  • Вести полный цикл ML‑проекта от формализации задачи до продакшн‑внедрения
  • Собирать и готовить данные для ML‑задач
  • Выбирать архитектуру моделей и технологический стек
  • Взаимодействовать со смежными ML‑командами и бизнес‑заказчиками
  • Выдвигать гипотезы и проверять их экспериментально (A/B)
  • Искать точки роста и улучшать бизнес‑метрики

Обязательно

  • Опыт с Python и ML‑библиотеками (scikit‑learn, XGBoost или CatBoost)
  • Уверенное владение SQL
  • Умение правильно собирать данные для ML‑задач
  • Хорошая алгоритмическая подготовка
  • Навык выдвижения гипотез, их приоритизации и тестирования на данных

Будет плюсом

  • Опыт индустриального reinforcement learning
  • Встраивание и масштабирование нейросетевых подходов для табличных данных и последовательностей
  • Опыт работы с большими объёмами данных, парадигма MapReduce (Hadoop, Spark)
  • Проведение экспериментов и анализ A/B‑тестов
  • Опыт с PyTorch Lightning / Lifestream
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT