ЯндексЯндекс

ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)

Команда ранжирования Поиска работает над моделями ранжирования и персонализации, онлайн‑дообучением и A/B‑экспериментами. Вы будете разрабатывать признаки и модели, внедрять их в продакшен и повышать качество выдачи для миллионов пользователей.

Стек

PythonML‑моделиOnline learningA/B testingперсонализацияранжирование

Задачи

  • Разработка и обучение моделей ранжирования и персонализации
  • Создание и отбор признаков для ранжирования
  • Проведение A/B‑экспериментов и анализ результатов
  • Внедрение моделей в продакшен и организация онлайн‑дообучения
  • Улучшение адаптивности выдачи и решений для холодного старта

Обязательно

  • Опыт разработки и обучения ML‑моделей
  • Уверенное владение Python
  • Знание классических алгоритмов и структур данных
  • Умение работать с данными и критически оценивать эксперименты
  • Ориентация на продукт и пользователей

Будет плюсом

  • Опыт с задачами ранжирования или рекомендательными системами
  • Опыт проведения A/B‑экспериментов и деплоя моделей в продакшен
  • Опыт работы с высоконагруженными системами
  • Знание современных подходов в RecSys и NLP
  • Опыт онлайн‑дообучения и генерации кандидатов
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT