ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы

гибрид, удалёнка, офис

Команда развивает агента «Исследовать» и запускает два новых LLM‑спецпроекта. Вы будете проектировать и выводить в продакшен автономных LLM‑агентов, улучшать логику рассуждений, поиск и системы оценки качества генерации, влияющие на опыт миллионов пользователей.

Стек

PythonPyTorchTensorFlowLangChainLlamaIndexTransformersNLP

Задачи

  • Проектирование и разработка пайплайнов LLM‑агентов
  • Оркестрация вызовов моделей и маршрутизация между компонентами
  • Улучшение качества поиска и логики рассуждений агента
  • Разработка и интеграция систем автоматической оценки качества генерации
  • Исследование и валидация новых агентных архитектур и подходов

Обязательно

  • Уверенное владение Python
  • Опыт разработки ML‑систем
  • Опыт с ML‑фреймворками (PyTorch и/или TensorFlow)
  • Понимание трансформеров, attention и принципов работы LLM
  • Базовые знания NLP или опыт работы с текстовыми моделями
  • Способность самостоятельно исследовать и разбираться в сложных системах

Будет плюсом

  • Опыт с LLM‑фреймворками (LangChain, LlamaIndex и др.)
  • Оценка качества генеративных моделей и метрик
  • Разработка сервисов вокруг ML‑моделей
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT