ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду ленты Ритма

Работа в команде, которая разрабатывает и внедряет рекомендательные системы для сервиса Ритм; вы будете вести полный цикл ML‑разработки — исследования, обучение моделей, production‑оптимизацию и мониторинг, чтобы улучшать релевантность контента для миллионов пользователей

ГрейдMiddle/Senior

Стек

PythonPyTorchC++TransformersDeep LearningA/B-testing

Задачи

  • Исследование и прототипирование моделей рекомендаций
  • Обучение и оптимизация моделей, включая генеративные подходы
  • Production‑реализация и оптимизация моделей для масштабной системы
  • Проведение A/B‑тестов и мониторинг качества моделей
  • Анализ данных и выявление паттернов поведения пользователей

Обязательно

  • Глубокое понимание принципов ML и их практическое применение
  • Уверенное владение Python
  • Знание C++ или готовность его изучить
  • Опыт работы с большими данными и задачами на масштабе
  • Ориентация на внедрение изменений и измеримый эффект для пользователей

Будет плюсом

  • Опыт работы с рекомендательными системами или в NLP
  • Экспертный уровень C++
  • Опыт с трансформерными моделями
  • Опыт с PyTorch или другими DL‑фреймворками
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT