ЯндексML-разработчик в команду алгоритмов логистики Лавки
офис, Москва
Небольшая распределённая команда занимается моделями времени доставки и прогнозом спроса для Яндекс Лавки. Нужно строить промис, прогнозы по складам и методы оценки ценности склада, чтобы повышать конверсию и оптимизировать распределение курьеров.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonCatBoostC++A/B-testingreinforcement learning
Задачи
- •Разрабатывать модель промиса, влияющую на конверсию
- •Строить прогнозы спроса на ближайшие часы для каждого склада
- •Оценивать ценность склада и предлагать распределение курьеров (подходы RL)
- •Доводить модели до продакшена и проводить A/B-тестирование
- •Анализировать качество моделей и работу признаков
Обязательно
- •Опыт работы с CatBoost или похожими бустинг-библиотеками
- •Уверенное владение классическим ML: градиентный бустинг, работа с признаками и метриками
- •Пишете на Python для обучения моделей и экспериментов
- •Умение доводить модели до продакшена и проверять эффект через A/B-эксперименты
- •Готовность читать C++ код сервисов, где работают модели
Будет плюсом
- •Опыт прогнозирования временных рядов или спроса
- •Опыт в задачах логистики, с геоданными или маршрутизацией
- •Интерес к reinforcement learning и желание применять его в будущем
