ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)
гибрид
Команда работает над улучшением поиска с коммерческими интентами — вы будете развивать модели ранжирования и генерации кандидатов для повышения конверсии и качества покупательских сценариев в Поиске Яндекса, проводить офлайн/онлайн эксперименты и внедрять решения в продакшн
Стек
PythonC++Recommendation SystemsNeural NetworksA/B testingАлгоритмы и структуры данных
Задачи
- •Повышать конверсионность выдачи от идеи до продакшна
- •Разрабатывать и улучшать персональные рекомендательные модели и генерацию кандидатов
- •Проводить онлайн- и офлайн-эксперименты и их анализ
- •Решать проблему feedback loop и повышать разнообразие выдачи
- •Интегрировать модели в сложную инфраструктуру Поиска
Обязательно
- •Хорошее понимание классического ML и применение на практике
- •Знание Python и C++, либо знание одного из них с готовностью освоить второй
- •Понимание алгоритмов и структур данных
- •Готовность разбираться в сложной инфраструктуре Поиска и продуктовых особенностях задач