ЯндексЯндекс

ML-разработчик на С++ в команду визуального поиска Яндекса

Команда работает над технологиями компьютерного зрения, интегрированными в ключевые продукты Яндекса. Роль фокусируется на проектировании ML-систем и внедрении высокопроизводительных CV/ML-моделей в продакшен для масштабных сервисов

ГрейдSenior

Стек

C++PyTorchTensorFlowCNN

Задачи

  • Проектирование архитектуры ML-систем для визуального поиска
  • Внедрение и оптимизация моделей в продакшене под высокую нагрузку
  • Профилирование и оптимизация C++ кода для повышения производительности
  • Построение пайплайнов и обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости
  • Сотрудничество с R&D и исследователями для адаптации новых методов

Обязательно

  • Коммерческий опыт разработки на C++
  • Глубокие знания принципов машинного обучения и классических алгоритмов
  • Опыт внедрения ML-моделей в продакшн и оптимизации под нагрузкой
  • Умение разбираться в большой кодовой базе, рефакторить и улучшать решения
  • Готовность быстро погружаться в устройство сервисов и находить точки применения ML-технологий

Будет плюсом

  • Опыт работы с Python для ML (PyTorch/TensorFlow)
  • Понимание архитектуры современных нейронных сетей: трансформеры, VLM, CNN
Откликнуться на сайте компании

Похожие вакансии

СОСоюзмультфильм

ИИ - Разработчик

PythonPyTorchOpenCVDocker

Модели и сервисы для автоматизации процессов анимации

Wildberries & RussWildberries & Russ

Middle ML Engineer

PythonPyTorchHuggingFacetransformers

LLM-инструменты и агенты для автоматизации бизнес-процессов

Опыт: от 3 лет
удалёнка, гибрид, Москва
ЯндексЯндекс

ML-разработчик в команду оптимизации архитектур и обучений модели планирования движения

PythonPyTorchCUDAFSDP

Инфраструктура и оптимизация обучения моделей планирования движения

СберСбер

LLM/ ML инженер на core агента (ДКА)

PythonLangChainVector databaseGigaChat

Платформа мультиагентных AI-агентов и инструментов

Опыт: 1–3 года
гибрид, Москва
МТСМТС

Middle Дата аналитик в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]

PythonPySpark

ML-платформа для скоринга B2B-клиентов

гибрид, Москва
CHChoiceit

Middle/Senior Quantitive Researcher

PythonPyTorchNumPyscikit-learn

Системы сигналов и бэктестинга для торговых стратегий

Опыт: 3–6 лет
удалёнка

Смотреть ещё

JobsWave
Найти работу в IT