ML-разработчик динамических рекламных мест на Поиске
Команда работает над ML-моделями для динамических рекламных блоков в поисковой выдаче. Задача — повысить эффективность рекламы, сохранив качество поиска: улучшать аукционы, совместное ранжирование рекламы и органики и запускать решения в продакшен через эксперименты.
Стек
Deep LearningNLPRecSysA/B-тестированиеMachine Learning
Задачи
- •Улучшать аукционные механизмы с учётом релевантности запроса
- •Интегрировать сигналы органической выдачи в рекламные модели
- •Разрабатывать сквозное ранжирование рекламы и органики
- •Формулировать и проверять ML-гипотезы через офлайн-эксперименты и A/B-тесты
- •Доводить лучшие решения до продакшена
Обязательно
- •Заниматься прикладными ML-исследованиями
- •Хорошее знание основ современного Deep Learning
- •Практический опыт в NLP или RecSys
- •Умение формулировать гипотезы и проводить эксперименты
Будет плюсом
- •Следить за трендами в RecSys и читать профильную литературу