Т-БанкML Ops-инженер
офис, удалёнка
Команда ML Core Platform развивает платформу для автоматизации жизненного цикла ML-моделей: разработка, обучение, разворачивание и мониторинг моделей в продакшене. Роль важна для стабильного и масштабируемого применения моделей в бизнес-продуктах банка.
ГрейдMiddle/Senior
Стек
PythonKubernetesPostgresApache AirflowDockerGoS3RedisPandasNumPyJupyterClearMLTritonSeldonBentoMLGrafanaPrometheusGitLab CITerraformCUDA
Задачи
- •Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны и дообучение моделей
- •Автоматизировать CI/CD и выкатку моделей в продакшен
- •Разворачивать и сопровождать модели в сервинг-инфраструктуре
- •Настраивать и поддерживать инфраструктуру GPU-серверов
- •Проводить мониторинг качества моделей и инфраструктуры
- •Документировать и стандартизировать практики обслуживания ML-инфраструктуры
Обязательно
- •Опыт разработки production-ready кода на Python или Go
- •Опыт работы с Pandas и NumPy, проведение экспериментов (Jupyter/ClearML)
- •Опыт с хранилищами S3, Postgres, Redis
- •Понимание полного жизненного цикла ML-модели и основных метрик (AUC‑ROC, Precision/Recall)
- •Опыт с Docker и Kubernetes
- •Опыт развертывания моделей в продакшн (Triton, Seldon, BentoML или аналоги)
- •Настройка мониторинга Grafana/Prometheus и CI/CD для ML (GitLab CI, Airflow)
Будет плюсом
- •Опыт оптимизации сервинга и работы с GPU/CUDA
- •Знание Terraform и практик Infrastructure as Code
- •Опыт работы с ClearML и другими MLOps-инструментами
