ЯндексML-исследователь генеративных моделей персонализации
Команда исследует генеративные модели для персонализации пользовательских последовательностей и встраивает результаты в рекомендательные системы Яндекса. Роль включает разработку архитектур, токенизации и методов обучения для масштабируемых production-ready моделей.
ГрейдSenior
Стек
TransformersMoEКвантизацияRLreward-моделиcontinuous learningтокенизация
Задачи
- •Оптимизировать архитектуру нейросетей и рецепты обучения
- •Развивать алгоритмы токенизации пользовательских последовательностей
- •Исследовать и внедрять техники квантизации и сжатия контекста
- •Разрабатывать и обучать reward‑модели и RL‑алгоритмы (GRPO)
- •Интегрировать генеративные модули в LLM как новую модальность
Обязательно
- •глубокое понимание современного deep learning с научной и инженерной точек зрения
- •готовность работать с широким спектром исследовательских и инженерных задач
- •умение работать в команде и продвигать общие решения
- •знание и интерес к трендам в LLM, мультимодальности и RecSys
